_beta - 2022
Video extract from _beta, 2022
FR
_beta est une exposition immersive en trois dimensions qui examine la manière dont les systèmes de pouvoir – dominés aujourd'hui par le néo-capitalisme – sont intégrés dans des environnements numériques comme le métavers.
Remettant en question la définition du métavers – autrefois présenté par les géants de la technologie Microsoft et Meta comme un espace idéaliste favorisant l’évasion et le techno-utopisme – cet environnement hypnotique dévoile l'autoritarisme des systèmes de surveillance opaques ancrés dans des environnements virtuels réglementés aujourd'hui par les géants de la technologie.
Ce travail à été exposé dans le cadre du mémoire de recherche de Guillaume Saur, intitulé Generating Conversational Data: Attempts at Invading Machine Learning Systems in a World Made of Artifices. Cette thèse de maitrise étudie principalement l'instrumentalisation et la monétisation des données biométriques, ainsi que le potentiel pour les systèmes d'apprentissage automatique d'imaginer des futurs non dystopiques.
Une version en ligne de cette exposition est disponible ici.
_beta, multi-channel video Installation, video projectors, prototype masks, projector stands, RBC New Media Gallery, 2022
EN
_beta is a three-dimensional immersive exhibition that considers the ways in which power systems – dominated by today’s neo-capitalism – are embedded in profitable environments known as metaverse.
Questioning the definition of the metaverse – formerly presented by tech giants Microsoft and Meta as an idealistic place promoting escapism and techno-utopianism – this hypnotic environment unveils opaque and authoritative systems of surveillance rooted within virtual environments regulated by major tech companies.
This work was exhibited in the context of Guillaume Saur’s Master thesis research, entitled Generating Conversational Data: Attempts at Invading Machine Learning Systems in a World Made of Artifices, which primarily investigates the instrumentalization and monetization of biometrics, as well as the potential for machine learning systems to imagine non-dystopian futures.
An online version of this exhibition is available here.